深圳博为峰大数据分析就业培训

发布时间:2023-02-15 10:41:59来源：魔方格

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求增加开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。

课程适合哪类人学习？

大数据分析就业课部分内容

课程名称	课程内容
python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)。
统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、随机变量及其分布、假设检验。
数据分析基础	数据分析思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型。
数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向。
excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例。
excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例。
excel数据透视表和图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图。
sql数据分析	mysql数据库客户端工具、库语句、mysql约束、mysql数据插入、sql文件使用、sql函数、sql正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysql事务、mysql存储过程、mysql视图、sql数据分析案例。

大数据分析师岗位职能

负责数据分析

支持推动产品改进、运营调整及新模式的工作探索。

构建数据模型

挖掘用户属性及喜好需求，为产品推荐提供支持。

负责构建产品

通过数据分析对产品、运营、市场提出建议并推动实施。

负责用户调研

通过数据挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层。

博为峰机构环境

博为峰课程特色

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求增加开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。

深圳博为峰大数据分析就业培训班

课程名称	课程内容
python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)。
统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、随机变量及其分布、假设检验。
数据分析基础	数据分析思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型。
数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向。
excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例。
excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例。
excel数据透视表和图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图。
sql数据分析	mysql数据库客户端工具、库语句、mysql约束、mysql数据插入、sql文件使用、sql函数、sql正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysql事务、mysql存储过程、mysql视图、sql数据分析案例。